Методи прогнозування чисельності працюючих h2>
асп. Джагаева М.С., доц.
Липова Т.Б. p>
Кафедра організації
виробництва та економіки промисловості. p>
Північно-Кавказький
державний технологічний університет p>
Вивчено
можливість застосування теорії марковських процесів для прогнозування
структури персоналу організації. p>
В
даний час використовуються три основні підходи до визначення чисельності
персоналу. p>
Маржиналістську
підхід грунтується на глибокому аналізі граничної продуктивності факторів
виробництва. Планування чисельності персоналу на основі даного підходу
може здійснюватися при фіксованих витратах на устаткування і матеріали, а
також при оптимізації витрат на всі види виробничих ресурсів [1]. p>
Експертно-статистичний
підхід грунтується на встановлення статистичних залежностей між
кількістю персоналу і впливають на неї факторами. За вихідну
використовується звітна інформація за видами діяльності, галузям, підприємствам.
Крім того, експертно-статистичний підхід за допомогою застосування
математичних моделей дозволяє прогнозувати зміну структури
сукупності, у тому числі зміна структури персоналу і, отже,
прогнозувати потребу в трудових ресурсах. Основним методом
прогнозування структури сукупності є додаток теорії марковських
процесів [2]. Сенс цього методу полягає у визначенні елементів матриці
переходу, за допомогою якої пояснюються структурні зміни і виконуються
розрахунки за прогнозом будови сукупності трудових ресурсів. p>
Елементи
матриці переходу (Р) знаходяться в результаті вирішення наступного завдання: p>
знайти
min max ХJ при обмеженнях p>
j p>
(1) p>
(2) p>
(3) p>
(4) p>
Змінні
ХJ і уj, (j = l, ..., m, де т - число структурних груп) показують
розбіжність між фактичною і розрахунковою структурою при переході від друга
періоду до третього, тобто перехід від структури S2 до структури S3 (умова (3 )). p>
Умова
(1) показує необхідність пошуку такої матриці переходу P = (Pij) mm, яка
забезпечує точний перехід від структури S1 до структури S2. p>
Значення
структур: p>
S1
= (S11, S12, ..., S1m); S2 = (S21, S22, ..., S2m); S3 = (S31, S32, ...,
S3m). P>
Це
вихідні, що описують структуру трудових ресурсів системою питомих ваг в
загальної чисельності в початковому (S1) і в двох наступних періодах (S2) і (S3),
які розділені рівними інтервалами часу. Так як питомі ваги окремих
категорій працівників представлені в процентній формі, то обов'язково виконання
умови: p>
. (5) p>
Сума
елементів у кожному рядку даної матриці повинна бути дорівнює 1 (умова (2 )). p>
Далі
в результаті оптимізації, що полягає в мінімізації різних відхилень
між фактичними і розрахунковими структурами, виходить матриця переходу,
яка строго задовольняє переходу від першого до другого, від другого періоду
до третього. В отриманій за цією схемою матриці закладаються можливості обліку
змін структури персоналу під впливом ще тільки намітилися тенденцій. p>
Однак
метод марковських процесів використовується переважно для планування
сумарної чисельності працюючих. Подальший розрахунок за окремими категоріями
персоналу необхідно проводити на основі аналітично-нормативного підходу. p>
Аналітично-нормативний
підхід можливий як в умовах діючого підприємства, так і при
проектуванні підприємств та їх підрозділів. Метод передбачає аналіз конкретного
трудового процесу, проектування раціональної організації праці, нормування
трудомісткості робіт по кожній групі персоналу і на цій основі встановлення
норм чисельності. Не здійснивши аналітично-нормативних розрахунків, неможливо
визначити розмір чистого доходу, що відповідає кожному варіанту
чисельності персоналу. При застосуванні аналітично-нормативного підходу
враховуються як виробничі ситуації, так і особливості організації праці
різних груп персоналу. p>
Висновок.
У сучасній економіці, внаслідок застосування математичних моделей, можливо
визначення та прогнозування потреби в трудових ресурсах, тобто ефективної
чисельності, при якій досягаються найвищі результати з мінімальними
витратами виробничих ресурсів. p>
Список літератури h2>
1.
Генкин Б.М. Економіка і соціологія праці: Підручник. М.: ИНФРА-М, 2001. P>
2.
Іонін В.Г. Статистичний аналіз типових економічних і соціальних процесів
на ПЕОМ: Методичний посібник. Новосибірськ: РИО НГАЕ і У, 1999. P>
Для
підготовки даної роботи були використані матеріали з сайту http://www.skgtu.ru/
p>